什么是 GEO?生成式引擎优化的定义、目标和适用对象
GEO(Generative Engine Optimization)是让品牌事实被 AI 搜索准确理解、引用和推荐的优化方法。它不替代 SEO,而是补上「答案里有没有你」这一环。
GEO(Generative Engine Optimization)是让品牌事实被 AI 搜索准确理解、引用和推荐的优化方法。它不替代 SEO,而是补上「答案里有没有你」这一环。
SEO 争夺搜索结果位置,GEO 争夺 AI 回答里的引用席位。企业不该把二者当成替代关系,而应看成同一套内容资产的两种出口。
AEO 强调被选进答案框,AI Overviews 是谷歌的生成式摘要,GEO 是面向生成式引擎的引用优化。三者重叠,但平台、指标和交付物并不相同。
llms.txt 是给大模型看的站点目录,用自然语言列出哪些页面值得引用。它不替代 robots.txt 的抓取许可,也不替代 sitemap 的网址清单。
知识库不是网盘堆文件,而是一组口径唯一的实体卡片:公司、产品、服务、地点、价格政策与禁止表述。
实体一致性指品牌名称、地址、品类、主体在全网保持可核对的同一套事实。不一致时,模型更愿意引用看起来稳定的第三方目录。